Bilgisayarlı GörüEsra
Zatürre Tespiti ve Karar Destek Sistemi
Akciğer röntgenlerinden zatürre tespit eden ve kararını görselleştiren derin öğrenme modeli.
- MOMobileNetV2
- GRGrad-CAM
- Hizmetler
- Bilgisayarlı Görü
(01)Sonuçlar
- Doğruluk (350 test görseli)
- %95,14
(02)Vaka çalışması
01
Problem
Doktorlara röntgen görüntüleri için hızlı ve yorumlanabilir bir karar destek aracı sunmak hedeflendi.
02
Çözüm
MobileNetV2 ve transfer öğrenme ile akciğer röntgenlerinden zatürre tespiti yapan bir görüntü sınıflandırma modeli geliştirildi. Grad-CAM ile modelin odaklandığı anatomik bölgeler görselleştiriliyor.
(03)Teknoloji yığını
Model
- MOMobileNetV2
- GRGrad-CAM
Sonraki proje
YOLOv8 ile Araç ve Motosiklet Sayımı
Kavşak ve yol kesitlerinde araçları gerçek zamanlı takip edip yönlü sayan sistem.